¿Por qué es un riesgo operar sin AMS? Errores comunes y sus consecuencias

¿Por qué es un riesgo operar sin AMS?

Las aplicaciones hoy operan todo lo crítico en una empresa: punto de venta, ordenes de compra, portales de clientes, por ejemplo. Si se cae el sistema, se cae el negocio.

Más del 90 % de las empresas medianas y grandes pierde más de US$ 300.000 por cada hora de caída en sistemas críticos, y el 41 % reporta pérdidas de entre US$ 1  millón y más de US$ 5 millones por hora, según ITIC.

Pese a eso, muchas organizaciones siguen operando sin una estrategia clara de AMS (Application Management Services). Eso no es solo quedarse atrás: es asumir riesgos innecesarios, trabajar a ciegas y sobrecargar a los equipos internos.

Errores comunes al operar sin AMS

1- Depender del equipo interno para resolver emergencias y desarrollar

Cuando no hay un modelo AMS, los equipos de desarrollo terminan asumiendo también la continuidad operativa.

“Tú estás dedicando tu área de desarrollo a cumplir una segunda función, que es la continuidad operativa, ahí pierdes un agente de valor por estar haciendo temas repetitivos", comenta Claudio Lobos, Jefe del área de servicios en ACL y especialista en AMS.

2- Falta de monitoreo proactivo

Sin monitoreo proactivo ni alertas tempranas, los incidentes se detectan tarde, sin trazabilidad. Cuando ocurre una caída en un horario crítico, la solución llega después de que la operación ya fue interrumpida.

3- No separar desarrollo y operación

No contar con roles claros provoca desmotivación, alto desgaste y pérdida de talento, especialmente si los equipos internos deben saltar constantemente de crear nuevas funciones a apagar incendios.

4- Riesgos por sector

Fallas en retail durante campañas significan millones en pérdidas. En energía, pueden incluso implicar interrupciones en la distribución (ej. CyberDay). En salud o banca, la falta de acceso puede pararse operaciones y afectar vidas o la cuota regulatoria.

Lo que está cambiando: automatización, IA y autoservicio

• IA predictiva, que detecta patrones de fallo antes de que se conviertan en incidentes.

• Automatización de pruebas, que reduce errores manuales.

• Autoservicio asistido, que permite resolver problemas simples sin escalar a soporte humano.

Todo esto permite anticiparse, no solo reaccionar.

“La IA no reemplaza a las personas: cambia su rol. Permite que el equipo se enfoque en tareas de mayor valor, no en repetir lo mismo una y otra vez", explica Claudio Lobos, desde su experiencia liderando servicios AMS en ACL.

¿Quieres saber cómo adaptar un modelo AMS a tu realidad operativa?

Podemos ayudarte a diseñar un esquema flexible, estratégico y alineado a tu negocio, para que tus sistemas sigan funcionando sin interrupciones.

Más eficiencia, sin despersonalizar

• La IA puede resolver acciones simples (como restablecer contraseñas).

• Lo complejo sigue siendo humano: renegociar contratos, análisis de fallas profundas, interacciones sensibles.

Recomendaciones para no quedar atrás

• Audita tus sistemas críticos y detecta los puntos de falla frecuentes.

• Separa funciones: quién desarrolla y quién garantiza operación.

• Implementa monitoreo con alertas tempranas.

• Prueba pilotos de autoservicio o IA predictiva.

• Invierte en formación continua y cultura digital, especialmente en liderazgo TI.

Un modelo AMS no es solo tecnología: es una apuesta estratégica que fortalece la resiliencia, libera talento y mejora la continuidad operativa.

No es solo tecnología: es una decisión estratégica

Un buen modelo AMS fortalece la resiliencia, mejora la continuidad operativa y libera talento para que el negocio no solo funcione, sino que avance.

¿Quieres saber cómo aplicar AMS sin partir de cero ni interrumpir lo que ya tienes?

Conversemos.