El sector de seguros en Chile registró un aumento del 184% en intentos de fraude digital en 2024
¿Sabías que aproximadamente el 21% de los consumidores chilenos perdieron dinero por fraude en 2024, con una media de USD $2,982 por víctima? En un sector donde un solo error puede costar millones, el QA con IA se ha convertido en la herramienta definitiva para blindar sistemas, prevenir estafas y garantizar la calidad del software.
En este artículo, te mostramos cómo la automatización inteligente está transformando la industria de seguros en Chile y el mundo.
El Costo Oculto del Fraude y los Errores en el Sector Asegurador Chileno
En Chile, el fraude digital alcanzó el 9,2% de intentos sospechosos en 2024, con comunidades online (foros, citas) como el sector más afectado. En seguros, esto incluye reclamaciones exageradas o siniestros simulados, agravado por el abandono del 51% de aplicaciones online por preocupaciones de seguridad.
A nivel mundial, las empresas perdieron el 7.7% de sus ingresos por fraude en 2024, equivalente a ~USD 534.000 millones. En Latinoamérica, hasta el 79% de fraudes se originan en canales móviles.
El QA tradicional depende de pruebas manuales que tardan semanas y cubren solo una fracción de los casos posibles. En un entorno donde las aseguradoras liberan actualizaciones cada 15 días (cotizadores, apps móviles, APIs), este enfoque se convierte en un cuello de botella, según el World Quality Report 2024-25 de Capgemini, que indica que el 73% de empresas globales usan IA/ML en automatización de pruebas.
Un analista puede pasar por alto un cálculo erróneo de prima tras 8 horas de pruebas. Peor aún: los defectos se detectan después de llegar a producción, generando reprocesos y sanciones.
La IA monitorea transacciones en tiempo real y detecta patrones sospechosos:
En 2025, ACFE destaca aumento en fraude de identidad sintética y ciber-estafas. En Latam, 400M USD estimados por país en fraudes financieros. WQR prevé escalada Gen AI en QA, con foco en sostenibilidad (58% priorizan social) y ética.
| Herramienta | Fortaleza Principal | Ideal para | Integración |
|---|---|---|---|
| Mabl | Auto-healing nativo | Pruebas end-to-end | CI/CD, Slack |
| Testim (Tricentis) | Generación codeless | Portales web/móviles | Jira, Azure DevOps |
| Tricentis Tosca | Vision AI para legacy | Sistemas complejos | SAP, Oracle |
| Applitools | Testing visual con IA | PDFs, pólizas | Selenium, Cypress |
Conoce cómo ACL integra estas herramientas en nuestro servicio de QA con IA.
IFRS 17, en implementación en Chile desde 2023 y con consultas CMF en 2025, exige cálculos detallados de reservas y flujos descontados. El QA con IA simula miles de escenarios y verifica que:
La Ley 19.628 y reformas tipo GDPR obligan a proteger datos sensibles:
Sí. Herramientas como Tricentis Tosca usan Vision AI para aplicaciones antiguas.
Sí, con datos sintéticos y entornos on-premise.
El QA con IA ya no es una opción: es la diferencia entre perder millones por fraude o liderar la transformación digital en seguros. En Chile, donde la CMF exige precisión absoluta y los clientes demandan experiencias impecables, las aseguradoras que no adopten esta tecnología quedarán rezagadas.
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