Reporte 2026: datos e IA
Menos hype. Más base. Más resultados.
Si 2025 fue el año de los pilotos, 2026 será el año de la verdad: el éxito de la IA dependerá de una infraestructura de datos moderna, no del “modelo de moda”.
El reporte de DataArt es explícito: la inversión con mayor ROI está en pipelines sólidos, estrategia de datos organizacional y acceso confiable, casi en tiempo real.
Encontrarás Insights importantes para priorizar la inversión
Este reporte no es solo para “estar al día”
El reporte identifica una desconexión transversal: los decisores esperan victorias transformacionales a bajo costo, mientras se posterga el trabajo fundacional que hace posible escalar IA de verdad. Esta brecha aparece en múltiples industrias.
Dónde está el ROI real hoy
La infraestructura de datos pesa más que sumar modelos cada año.
El cambio de enfoque más relevante
De experimentación general a casos de uso específicos y de alto valor.
El salto clave hacia 2026
Del POC al despliegue listo para producción en distintas industrias.
Qué decisiones ya no escalan
Estrategias “tech-first” de corto plazo y sin base de datos ni gobernanza.
Señales que no conviene ignorar
Déficit de gobernanza
El 82% del sector cultural no tiene marcos de gobernanza de datos ni capacidades internas para pasar de prueba a producción: la base aún no existe.
Adopción de verdad
La IA aporta valor cuando automatiza procesos y crea nuevas capacidades de negocio, no solo cuando ayuda a redactar correos.
Especificidad vs. hype
Las empresas que aplican IA a problemas muy concretos son las que empiezan a ver retornos medibles en cuestión de meses.
Tsunami de contenido
En medios, se proyecta que hasta el 50% del contenido podría ser generado por IA, reconfigurando producción, curaduría y monetización.
Retail, banca y seguros: el valor viene del foco
El informe subraya que, cuando la IA se aplica a problemas específicos, el retorno es visible rápido.En retail, por ejemplo, se proyectan casos como pricing dinámico y curación de productos en tiempo real, impulsados por IA generativa. En banca y seguros, la combinación de modernización de datos, automatización y gobernanza permite mejorar eficiencia y gestión de riesgo.
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