En QA, muchos equipos pierden tiempo no por la falla en sí, sino por cómo la nombran y registran. Y cuando el contexto es exigente —banca/seguros por controles y trazabilidad, o retail/ecommerce por ventanas críticas y picos de demanda— esa ambigüedad sale cara.
Para aterrizarlo: New Relic reporta que los outages de alto impacto cuestan en promedio US$1.8 millones por hora en servicios financieros. En retail/ecommerce, la mediana del costo por hora de un outage crítico es US$1 millón.
En ambos casos, clasificar mal un hallazgo termina en triage eterno, métricas inútiles y decisiones de release poco defendibles.
TL;DR (definiciones operativas)
- Issue / ticket / work item: es el contenedor. Cualquier unidad de trabajo o seguimiento (bug, tarea, historia, incidente, solicitud).
- Bug: es un tipo de issue, un defecto que afecta el progreso o funcionalidad esperada.
- No conformidad: es no cumplir un requisito (norma, control interno, política, contrato o procedimiento). Debe documentarse con evidencia + requisito + declaración.
Regla mental: todo bug puede registrarse como issue; no toda issue es bug; y una no conformidad puede existir aunque no haya “bug visible” (porque puede ser proceso, control, datos, accesos o evidencia).
Bug, Issue y No Conformidad: ¿cuándo usar cada uno?
| Término | Qué es | Cuándo usarlo | Ejemplo típico |
|---|---|---|---|
| Issue / ticket | Registro de seguimiento | Siempre que haya algo que rastrear | “Ajustar timeout de API”, “Revisar logs de checkout” |
| Bug | Defecto del producto | Cuando el sistema falla vs lo esperado | “Cálculo de prima incorrecto”, “Cupón se aplica doble en carrito” |
| No conformidad | Incumplimiento de requisito | Cuando hay requisito explícito + necesitas auditabilidad | “Datos productivos sin anonimización en QA”, “Release sin evidencia exigida por proceso” |
Árbol de decisión para clasificar (evita el 80% del ruido)
1) ¿Hay un requisito explícito incumplido?
Ejemplos de “requisito”: política de datos, control de accesos, procedimiento de cambios, cláusula contractual, guideline de auditoría interna.
- Sí → No Conformidad. (Y abre corrección/acción correctiva con trazabilidad.)
- No → sigue.
2) ¿El producto se comporta incorrectamente vs. lo esperado?
- Sí → Bug. (Tipo Bug en Jira)
- No → sigue.
3) ¿Es trabajo/seguimiento que no es defecto?
- Sí → Issue/ticket (Task/Story/Spike/Request según tu taxonomía).
“Issue” en Jira: cómo evitar el ticket-cajón
El antipatrón clásico es crear tickets que mezclan bug + mejora + deuda + investigación. La solución no es burocracia: es taxonomía mínima + disciplina.
- Define 3–5 tipos estándar (Bug / Task / Story / Incident / Spike, por ejemplo).
- Cada tipo debe tener reglas: campos obligatorios, evidencia mínima, responsable y criterio de cierre.
- Si un “tipo nuevo” no cambia flujo ni reglas, no lo inventes: solo agrega ruido.
Bug bien reportado: plantilla corta que baja el triage
Un bug report útil no es largo: es reproducible.
Bug (mínimo obligatorio)
- Título: qué falla + dónde (módulo/flujo)
- Pasos para reproducir: 1, 2, 3…
- Esperado vs actual: una frase por cada uno
- Evidencia: captura + logs/traza si aplica
- Ambiente: build/versión, browser/app, flags relevantes, dataset si aplica
- Impacto negocio: qué se rompe (venta, emisión, pagos, cumplimiento, etc.)
Tip operativo: separa severidad (impacto técnico/usuario) de prioridad (urgencia negocio). Eso mejora decisiones de release y evita “todo es P1”.
No conformidad “audit-ready”: cómo documentarla para que sea defendible
En entornos regulados (banca/seguros) y en retail grande (controles de cambio y seguridad), la no conformidad tiene que poder leerse sin contexto y seguir siendo clara.
La guía del ISO Auditing Practices Group resume que una no conformidad bien documentada tiene tres partes:
- Evidencia.
- Requisito.
- Declaración de la no conformidad.
Plantilla NCR (práctica)
- Requisito: (política/control/cláusula/procedimiento/contrato)
- Evidencia: (hechos observables, trazables)
- Declaración: (incumplimiento en una frase, sin ambigüedad)
- Contención: (qué haces hoy para reducir riesgo inmediato)
- Causa raíz + acción correctiva: (qué cambias para que no se repita)
- Owner + fecha + verificación de efectividad: (cómo validas cierre real)
Bug, Issue y No Conformidad: Ejemplos por industria
Retail / ecommerce
- Bug: “El descuento 2x1 + cupón aplica doble y deja el precio en cero.”
- Issue (Task/Story): “Implementar regla de stock para retiro en tienda (BOPIS) por zonas.”
- No conformidad: “Release ejecutado sin evidencia de aprobación exigida por el proceso” (si existe ese requisito) o “ambiente de QA permite acceso fuera de política”.
Banca / seguros
- Bug: “Cálculo de prima no considera recargo por tramo y devuelve monto menor.”
- Issue (mejora): “Agregar validación de contrato en API antes de emitir propuesta.”
- No conformidad: “Datos sensibles usados en pruebas sin anonimización/minimización definida” o “falta trazabilidad requerida para cambios”.
Por qué esto impacta métricas
Cuando clasificas bien:
- Reduces retrabajo y despliegues reactivos,
- Haces triage más rápido,
- Mejora la disciplina de evidencia.
Esto se conecta directamente con métricas tipo DORA: change fail rate y deployment rework rate miden cuánto duele la entrega cuando los cambios fallan o cuando terminas desplegando “solo para apagar incendios”.
Checklist compacto antes de liberar
Antes de liberar, asegúrate de tener:
- Criterios de aceptación validados + ambiente/build claro;
- Smoke de lo core + regresión de flujos críticos;
- Validación de integraciones (idealmente APIs/contratos) si aplica;
- Revisión de roles/permisos en flujos sensibles;
- Decisión explícita sobre defectos de alto impacto (mitigar o no liberar);
- Evidencia registrada (tickets, resultados, logs si aplica);
- Plan básico de monitoreo post-release (qué mirar y quién responde).
Errores comunes (los que vuelven “caro” QA)
- QA entra al final → se transforma en cuello de botella.
- Automatización por moda → suite frágil que nadie confía.
- Cobertura sin riesgo → pruebas mucho, proteges poco.
- No conformidad disfrazada de bug → riesgo vivo, difícil de auditar.
- Tickets sin evidencia → “no lo puedo replicar” y horas perdidas.
Muchos de estos problemas se originan en no entender las diferencias entre QA y Quality Engineering, dos enfoques complementarios pero distintos.
Preguntas frecuentes
¿Issue y bug son lo mismo?
No. Issue/work item es el contenedor; bug es un tipo de issue.
¿Qué es una no conformidad en software?
Es el incumplimiento de un requisito (norma, control, política, contrato o proceso) y debe documentarse con evidencia + requisito + declaración.
¿Toda no conformidad implica un bug?
No. Puede ser proceso, control, datos, acceso, trazabilidad o evidencia.
¿Qué gano con clasificar bien?
Menos ruido, triage más rápido, métricas más útiles y releases más defendibles (sobre todo en auditorías o ventanas críticas).
Si tu operación necesita menos ambigüedad y más control —por regulación o por picos de demanda— el primer paso no es “otra herramienta”: es orden operacional (taxonomía mínima, evidencia estándar y reglas de decisión).
Si además estás evaluando automatización e IA aplicada a Quality Engineering sin perder trazabilidad ni gobierno, conoce el enfoque de ACL
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