En ACL Data Practice diseñamos, implementamos y operamos plataformas de datos que conectan arquitectura, ingeniería, gobierno, analítica e inteligencia artificial con necesidades concretas del negocio.
Acompañamos a las organizaciones desde la evaluación inicial hasta la operación continua, con capacidades especializadas en Databricks y experiencia en entornos tecnológicos complejos.
Fecha: 18 de agosto de 2026 · Santiago, Región Metropolitana
Sesión: Cómo Cencosud Scotiabank transformó la Entrega de estados de cuenta con Databricks.
La arquitectura, la calidad, el gobierno, los costos y la operación deben funcionar coordinados para que la información pueda usarse con confianza.
Información distribuida entre sistemas, plataformas y áreas que dificulta construir una visión consistente del negocio.
Procesos de datos cuya estabilidad, rendimiento o impacto resulta difícil de monitorear.
Consumo de infraestructura y cómputo sin suficiente visibilidad para tomar decisiones de optimización.
Datos sin responsables claros, controles consistentes, catálogo, linaje o criterios de acceso.
Plataformas que no responden al aumento de volumen, usuarios o nuevos casos de uso.
Proyectos de analítica e IA que avanzan sobre datos sin suficiente calidad, estructura o gobierno.
Puedes comenzar con una brecha específica, implementar una solución priorizada y continuar con su operación. Elige por dónde empezar.
Evaluamos arquitectura, plataformas, integraciones, gobierno, calidad, costos y preparación de los datos para analítica e IA. Según el alcance, un diagnóstico inicial toma entre dos y cuatro semanas.
Diseñamos e implementamos las capacidades necesarias para modernizar la plataforma y llevar los datos a escenarios reales de operación.
Acompañamos la plataforma después de su implementación mediante soporte, observabilidad, optimización y especialistas dedicados o fraccionados.
El valor de Databricks no depende solo de configurar la plataforma: también requiere arquitectura, gobierno, observabilidad, gestión de costos y capacidad de respuesta.
Soporte técnico, triage de incidentes y acompañamiento operativo para mantener la continuidad de la plataforma.
Visibilidad del consumo, optimización de clusters y ajustes de capacidad según el comportamiento real de las cargas.
Observabilidad de pipelines, alertas tempranas y monitoreo de incidentes antes de que afecten procesos críticos.
Ingenieros de datos con experiencia en Databricks y en AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, dedicados o fraccionados.
Arquitecturas Lakehouse y Medallion, Delta Lake, Unity Catalog y documentación de decisiones arquitectónicas.
Catálogo, control de accesos, trazabilidad, linaje automatizado y prácticas continuas de calidad.
Un mismo equipo puede acompañar el recorrido completo: desde identificar la brecha hasta operar la solución en producción.
Revisamos el escenario actual, los riesgos, las dependencias y las prioridades del negocio para definir un punto de partida concreto.
Alcance definido, entregables verificables y especialistas alineados con la arquitectura y la operación de la organización.
Soporte, monitoreo, gobierno, optimización y desarrollo de nuevas capacidades sobre la plataforma ya en marcha.
Trabajamos junto a los equipos tecnológicos y de negocio para comprender restricciones, prioridades y dependencias reales.
Arquitectura, ingeniería de datos, analítica, IA, cloud, seguridad, gobierno y operación en una misma propuesta.
La relación no termina con la puesta en producción: acompañamos estabilización, optimización y evolución.
Equipos, especialistas o roles fraccionados según alcance, madurez y capacidad interna de cada organización.
Cómo Cencosud Scotiabank transformó la Entrega de estados de cuenta con Databricks. El 18 de agosto conversaremos sobre cómo una plataforma de datos unificada ayuda a enfrentar la fragmentación, la lentitud analítica y la complejidad de llevar IA a producción.
Christian Gutiérrez
Chief Technology Officer de ACL powered by DataArt
Alejandro Contreras
Head of Data Practice de ACL powered by DataArt
Mariluz Rodríguez
Gerente Comercial de ACL powered by DataArt
José Giraldo
Gerente de Ingeniería y Datos de Cencosud Scotiabank
Los desafíos cambian según la operación, la regulación, los usuarios y los sistemas de cada sector.
Modernización de plataformas críticas, automatización inteligente, datos, analítica, cloud, seguridad y cumplimiento.
Descargar brochureEstrategia de datos, plataformas analíticas, IA, demanda, inventario, omnicanalidad y supply chain.
Descargar brochureInteroperabilidad clínica y administrativa, seguridad, protección de datos, continuidad y experiencia digital.
Descargar brochureIntegración de plataformas comerciales y operativas, experiencia del viajero, datos, seguridad y continuidad.
Descargar brochureCompleta el formulario hasta el 30 de agosto de 2026 y participa por uno de los tres cursos de ACL Academy que sortearemos el 31 de agosto. Cada persona ganadora podrá elegir un curso dentro del calendario disponible de ACL Academy, sujeto a fechas, requisitos y disponibilidad de cupos. Las personas ganadoras serán contactadas por correo electrónico o teléfono.
Recibimos correctamente tus datos. El 31 de agosto contactaremos por correo electrónico o teléfono a las tres personas ganadoras. Mientras tanto, puedes revisar nuestros contenidos y capacidades sobre Datos, Inteligencia Artificial y Databricks.
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Ya sea que necesites evaluar tu arquitectura, migrar una plataforma, fortalecer el gobierno de datos, controlar costos o preparar nuevos casos de analítica e IA, podemos ayudarte a definir un punto de partida concreto.
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Completar formularioSorteamos tres cursos de ACL Academy entre quienes completen el formulario hasta el 30 de agosto de 2026.
Las personas ganadoras serán contactadas el 31 de agosto de 2026 por correo electrónico o teléfono.