Servicios de QA con IA · ACL powered by DataArt

Servicios de QA con IA para software crítico

Diseñamos, automatizamos y ejecutamos tus pruebas con ingenieros de calidad. Cuando el cuello de botella está en el diseño de casos, sumamos IA que los genera desde tus historias de usuario, y una persona revisa lo que propone.

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Casos en banca, retail financiero y energía
Qué incluye

¿Qué incluye nuestro servicio de Quality Engineering con IA?

Quality Assurance (QA) es el proceso que previene defectos y asegura que los controles de calidad sean adecuados. Dentro de él, el testing diseña y ejecuta pruebas para identificar defectos, y la certificación evalúa la evidencia y los riesgos pendientes para determinar si se cumplen los criterios acordados.

En ACL cubrimos el proceso completo como consultoría QA, testing factory o equipo de QA dedicado.

  • Análisis de requerimientos

    Uso de IA para analizar historias de usuario, identificar ambigüedades, detectar brechas y proponer criterios de aceptación.

  • Planificación basada en riesgos

    Definición de estrategias y planes de prueba según la criticidad del sistema, apoyada en el análisis de requerimientos y riesgos.

  • Diseño asistido de pruebas

    Generación y optimización de casos de prueba mediante IA, con trazabilidad hacia los requisitos y criterios de aceptación.

  • Ejecución de pruebas

    Pruebas funcionales, de integración, API, end-to-end, regresión y aceptación de usuario (UAT), según el alcance del proyecto.

  • Automatización inteligente

    Pruebas automatizadas e integración con pipelines CI/CD, utilizando IA para apoyar la generación y el mantenimiento de scripts cuando corresponda.

  • Gestión de defectos

    Registro, clasificación, priorización, seguimiento y revalidación de errores.

  • Pruebas no funcionales

    Evaluación de rendimiento, carga, seguridad, compatibilidad y accesibilidad, según los requisitos y riesgos del proyecto.

  • Control y mejora continua de la calidad

    Seguimiento de métricas, análisis de cobertura, evidencia de resultados, evaluación de riesgos residuales y verificación de criterios de salida antes de recomendar la liberación a producción.

La IA actúa como acelerador transversal del proceso, bajo la supervisión de especialistas de QA que validan los resultados y su alineación con los requisitos del negocio.

QA con IA

¿Dónde usamos IA en el proceso de QA y dónde no?

La IA se encarga del trabajo repetitivo y las personas conservan la decisión.

No todos nuestros servicios de QA usan IA. La testing factory y el equipo dedicado de nuestros casos trabajan con automatización tradicional (Selenium, Postman y Python).

La IA entra en dos situaciones: cuando implementamos asistentes que generan casos de prueba desde las historias de usuario, y cuando el proyecto corre con SPIREX®.

En una entidad financiera, por ejemplo, implementamos dos asistentes integrados a Jira: uno para el Product Owner y otro para el equipo de QA.

Lo que hace la IA

  • Califica la calidad de cada historia de usuario y propone mejoras.
  • Genera los casos de prueba a partir de la historia.
  • Escribe el código de automatización en Gherkin.
  • Registra métricas de uso en la herramienta de gestión del equipo.

En nuestro método, lo que decide una persona

  • Acepta o corrige las mejoras y los casos que propone la IA.
  • Certifica el software antes de su paso a producción.

Cuando el proyecto corre con SPIREX®, el framework de ACL para llevar agentes de IA al ciclo de desarrollo, un agente de QA trabaja en la fase de construcción y prueba, y esa fase no pasa a despliegue sin que una persona la valide; esa aprobación queda trazada.

¿Estás evaluando herramientas por tu cuenta? Lee cómo elegir herramientas de IA para QA.

Modalidades

Modalidades del servicio de QA: elige según tu ritmo de cambios

Consultoría QA, testing factory, equipo dedicado, automatización o QA con IA. Elige según tu ritmo de cambios y la capacidad que ya tiene tu equipo.

Consultoría QA

Qué recibes
Diagnóstico de tus procesos, metodología, herramientas y perfiles del área de calidad.
Cuándo conviene
Antes de escalar o tercerizar el QA.

Testing factory

Qué recibes
Diseño y ejecución de casos con evidencia, UAT y QA, y certificación antes de cada paso a producción.
Cuándo conviene
Cuando el ritmo de cambios es alto y necesitas certificar de forma continua.

Caso de referenciaDos squads de certificación para un retail financiero.

Equipo de QA dedicado

Qué recibes
QA integrales en todo el ciclo de vida del testing, indicadores (KPI) trimestrales y plan anual de capacitación.
Cuándo conviene
Cuando necesitas capacidad estable y transversal, desde los criterios de aceptación.

Caso de referenciaOcho QA integrales para una empresa de energía.

Si solo necesitas sumar un QA a tu equipo y dirigirlo tú, revisa nuestro staffing TI.

Automatización de pruebas

Qué recibes
Scripts automatizados integrados a tu ciclo de desarrollo, con Selenium, Postman, Python y Jira.
Cuándo conviene
Cuando la regresión es repetitiva y liberas con frecuencia.

Caso de referenciaAplicada en la testing factory y en el equipo dedicado.

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Compara herramientas y frameworks de automatización de pruebas.

QA con IA

Qué recibes
Evaluación de historias de usuario, casos de prueba generados por IA y código de automatización en Gherkin.
Cuándo conviene
Cuando el refinamiento es lento o los casos de prueba se escriben a mano.

Caso de referencia12 semanas y 768 horas de trabajo para una entidad financiera.

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Si además necesitas construir el software, conoce nuestro servicio de desarrollo de software a medida.

Casos

Casos de QA en banca, retail financiero y energía

Clientes anónimos, datos reales del servicio.

Banca

Asistente de IA para Product Owner y QA

Resultado

Refinamiento más rápido y homogéneo, con casos de prueba generados de forma automática.

Desafío

Las historias de usuario llegaban con calidad dispar y los casos de prueba se derivaban a mano. Eso alargaba el refinamiento y limitaba al equipo de calidad.

Solución

Un asistente califica las historias y propone mejoras; otro genera los casos de prueba y el código de automatización en Gherkin. Todo integrado a Jira, con métricas de uso. Azure, OpenAI y Power Automate.

  • 12 semanasimplementación por hitos
  • 768 horasde trabajo
Retail financiero

Testing factory de certificación UAT y QA

Resultado

Certificación continua sobre el mismo ecosistema. 2 squads de certificación · servicio 2026.

Retail financiero

Testing factory de certificación UAT y QA

Resultado

Certificación continua sobre el mismo ecosistema. 2 squads de certificación · servicio 2026.

Desafío
El ritmo de cambios exigía una capacidad de certificación estable, tanto para UAT como para el aseguramiento de calidad del desarrollo.
Solución
Fábrica de pruebas UAT y QA con gestor del servicio y analistas: diseño y ejecución de casos con evidencia, y certificación antes de cada paso a producción. Jira, Selenium y Postman.
Energía

Equipo de QA integral

Resultado

Servicio de varios años, medido con indicadores trimestrales durante toda su vigencia. 8 profesionales · 12 meses en el último contrato.

Energía

Equipo de QA integral

Resultado

Servicio de varios años, medido con indicadores trimestrales durante toda su vigencia. 8 profesionales · 12 meses en el último contrato.

Desafío
Faltaba una capacidad de QA estable y transversal que participara desde la definición de los criterios de aceptación.
Solución
Ocho QA integrales, un gestor del servicio y un consultor Jira validaron criterios, diseñaron y ejecutaron casos y automatizaron pruebas con Selenium y Python. Incluyó un plan anual de capacitación.
Industrias con casos de QA
Ver más casos de éxito
Proceso

Nuestro proceso de QA, de los criterios de aceptación a la certificación

Acompañamos el ciclo de vida del desarrollo (SDLC) y el de las pruebas (STLC) con un gobierno de QA: plan integral de pruebas e indicadores trimestrales.

  1. Criterios y plan

    Validamos los criterios de aceptación de cada historia y armamos un plan integral de pruebas según el riesgo de cada sistema.

  2. Diseño de casos

    Diseñamos los casos de prueba desde las historias de usuario; cuando sumamos IA, ella los propone y el equipo de QA los revisa y aprueba.

  3. Automatización

    Automatizamos lo repetitivo con scripts integrados a tu ciclo de desarrollo.

  4. Ejecución con evidencia

    Ejecutamos pruebas funcionales, de integración, regresión y aceptación de usuario (UAT), y no funcionales cuando el riesgo lo pide, con evidencia de cada resultado.

  5. Certificación e indicadores

    Certificamos antes del paso a producción y medimos el servicio con indicadores trimestrales.

Si quieres repasar qué cubre cada prueba, revisa los tipos de testing: unitarias, integración, E2E, regresión y smoke.

Revisemos juntos cómo certificas tu software hoy.

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Sobre ACL

Respaldo y certificaciones

Fundada en 1991, ACL es parte del grupo DataArt desde 2025.

Certificaciones de la empresa

ACL opera con ISO 9001:2015 (RI 9000-9942) e ISO/IEC 27001:2022 (RI 27000-88), auditadas por IRAM, con reconocimiento IQNet. Más detalle en certificaciones ISO de ACL.

  • 6.000+ingenieros y consultores · grupo DataArt
  • 40+locaciones · grupo DataArt

Empresas que confían en ACL

  • Esmax
  • Nexus
  • Rheem
  • Sparta
  • Deloitte
  • Blue Express
  • Oxiquim
  • AFC Chile
  • BTG Pactual
  • Banmédica
  • Taivo (ex Inktavo)
  • Antofagasta Minerals
  • Caja Los Héroes
  • Accenture

Preguntas frecuentes sobre servicios de QA

¿Qué incluye un servicio de QA?

Incluye el proceso de calidad completo, de los requerimientos a la liberación: análisis de requerimientos, planificación basada en riesgos, diseño y ejecución de pruebas, automatización, gestión de defectos, pruebas no funcionales y control de la calidad antes de recomendar el paso a producción.

En ACL puedes contratarlo como consultoría QA, testing factory o equipo de QA dedicado, y el alcance se define según el riesgo de cada sistema.

¿Cómo se usa la inteligencia artificial en el QA?

La IA se usa para evaluar la calidad de las historias de usuario, generar casos de prueba y escribir el código de automatización en Gherkin; el equipo de QA revisa lo que propone.

En una entidad financiera implementamos asistentes que hacen ese trabajo integrados a Jira. Con SPIREX®, el agente de QA trabaja dentro del pipeline y una persona valida su trabajo antes del despliegue.

¿Conviene externalizar el QA o tener un equipo interno?

Conviene externalizar cuando el ritmo de cambios supera la capacidad de tu equipo interno o cuando necesitas certificar sin frenar los releases.

Un proveedor aporta capacidad estable, metodología y herramientas desde el inicio, y tu equipo conserva el criterio de negocio. En ACL hemos operado una testing factory de dos squads y un equipo de ocho QA integrado al ciclo de vida del cliente.

¿Qué es una testing factory?

Una testing factory es un servicio de pruebas gestionado como una línea de producción: un equipo estable diseña y ejecuta casos, deja evidencia y certifica cada aplicación antes de su paso a producción, con indicadores por servicio.

ACL opera, por ejemplo, una testing factory de dos squads que cubre aceptación de usuario (UAT) y aseguramiento de calidad para una empresa de retail financiero.

¿Cuánto cuesta un servicio de QA?

El costo depende del modelo de contratación, la cantidad y criticidad de los sistemas, el nivel de automatización y la duración del servicio.

Una consultoría QA acotada no se cotiza igual que una testing factory continua. Por eso proponemos alcance y modelo después de revisar tu proceso actual, en vez de publicar una tarifa única.

¿En qué industrias tiene experiencia ACL en QA?

Nuestros casos documentados de QA están en banca, retail financiero y energía, sectores donde un error en producción tiene costo regulatorio o comercial.

Trabajamos sobre ecosistemas con sistemas legados y canales digitales, y adaptamos el plan de pruebas a la normativa y al ciclo de releases de cada cliente.

¿ACL tiene certificaciones de calidad y de seguridad de la información?

Sí. ACL opera con ISO 9001:2015 (RI 9000-9942) e ISO/IEC 27001:2022 (RI 27000-88), ambas auditadas por IRAM, con reconocimiento IQNet.

La primera certifica el sistema de gestión de la calidad de la empresa y la segunda, su sistema de gestión de seguridad de la información. El detalle de cada certificación está en certificaciones ISO de ACL.

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Recursos

Guías de QA con IA

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