El framework de ACL que lleva tus agentes de IA de la demo a la operación real.
Montar un prototipo con IA es fácil; sostenerlo en producción es ingeniería. SPIREX® orquesta la capa entre tu backend y los modelos —seguridad, estabilidad y rendimiento— para que la IA opere en el core de tu negocio, no solo en una demo.
Agendar POCIA gobernada, integrada a tu backend.
Herramientas sueltas, riesgo sin control.
Conecta múltiples agentes autónomos bajo un mismo flujo determinista, eliminando silos de información y dependencias manuales entre equipos.
Toma decisiones con Human-in-the-Middle (HITM) sobre los aspectos críticos. Cada acción del sistema es trazable, reversible y auditable.
Tus datos y modelos nunca salen de tu perímetro. La propiedad intelectual de tu operación queda bajo tu jurisdicción, no la de un proveedor externo.
Ninguna línea de código ni definición de producto pasa a la siguiente fase sin validación humana explícita. El framework asume que todo output de la IA debe ser validado.
Quién decide
Qué gana el equipo
Un agente enterprise se compone de dos capas complementarias: lo que sabe y lo que puede hacer.
Lo que el agente sabe
skills.lock.Lo que el agente puede hacer
Cada skill se ejecuta aislado, cada acción queda firmada y cada dato tuyo se queda en tu tenant.
Cada agente corre en un contenedor efímero con red y sistema de archivos restringidos. Sin persistencia entre ejecuciones y sin acceso lateral a otros clientes.
Los tokens de Jira, Figma, GitHub y bases de datos se resuelven en runtime desde un gestor de secretos: nunca aparecen en el contexto del modelo.
Prompts, contextos y outputs se procesan en tu región contractual, sobre modelos privados con retención cero y sin entrenamiento con tus datos.
Cada ejecución registra skill, hash de entrada y salida, revisor humano, timestamp y firma. Cualquier decisión se reconstruye de punta a punta.
Cada producto de SPIREX® resuelve un problema específico. Identifica tu momento actual y te mostramos el camino.
“No sé cómo organizar mi IA, mis datos están dispersos entre sistemas.”
Iniciar Data Assessment“Ya probamos modelos de IA, pero se equivocan. Alucinan o dan respuestas que no podemos validar.”
Garantiza compliance“Quiero automatizar procesos complejos con múltiples agentes corriendo en paralelo.”
Optimiza tus procesosImplementaciones activas en industrias donde los errores no son opción.
Medido con las mismas fórmulas que ya usa tu equipo: baseline en el sprint anterior al piloto, un dolor concreto y un agente, con revisión al cierre de cada sprint.
Según si quieres control directo del equipo o delegar una entrega cerrada.
Nuestros profesionales entran a tu equipo con SPIREX® ya operando en su estación de trabajo. Toman tickets de tu Jira, trabajan bajo tus estándares y tu ritmo de sprint, y reportan a tu líder técnico.
Tú defines el resultado — una migración, un módulo nuevo, una certificación — y la célula de ACL lo ejecuta de punta a punta con SPIREX®. Tu equipo revisa en cada gate; no ejecuta.
No. SPIREX® es la infraestructura que los gobierna y los conecta de forma segura a tus sistemas transaccionales. Puedes usar Claude, OpenAI, Gemini o modelos open source bajo el mismo framework, con control centralizado sobre todos.
Diseñamos una Prueba de Concepto (POC) adaptada a tu stack tecnológico. El ciclo toma hasta 4 semanas desde el kick-off hasta tener agentes corriendo en producción con métricas medibles.
No. SPIREX® se despliega como contenedor dentro de tu propia VPC: ni el código ni los datos salen de tu tenant. Los modelos privados (Vertex, Bedrock) operan en tu región contractual, con zero-retention y sin entrenamiento sobre tus datos.
Agendamos una sesión técnica sin costo para mapear tu caso específico.
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