SPIREX®
Framework de orquestación agéntica

La ingeniería que pone tus agentes de IA en producción

El framework de ACL que lleva tus agentes de IA de la demo a la operación real.

Montar un prototipo con IA es fácil; sostenerlo en producción es ingeniería. SPIREX® orquesta la capa entre tu backend y los modelos —seguridad, estabilidad y rendimiento— para que la IA opere en el core de tu negocio, no solo en una demo.

Agendar POC
CON SPIREX®

IA gobernada, integrada a tu backend.

  • Agentes de IA conectados a tus sistemas críticos
  • Conocimiento técnico de tus equipos centralizado
  • Desarrollo de software más rápido y consistente
  • Calidad y seguridad del código protegidas
SIN SPIREX®

Herramientas sueltas, riesgo sin control.

  • Asistentes sueltos, cada uno con su propio criterio
  • Alucinaciones sin auditoría ni trazabilidad
  • Dependencia de interfaces de consumo masivo
  • Propiedad intelectual expuesta y sin integrar

SPIREX®, la diferencia entre experimentar con IA y gobernar tu infraestructura

Qué hace

Orquestación agéntica

Conecta múltiples agentes autónomos bajo un mismo flujo determinista, eliminando silos de información y dependencias manuales entre equipos.

Qué valor entrega

Supervisión activa

Toma decisiones con Human-in-the-Middle (HITM) sobre los aspectos críticos. Cada acción del sistema es trazable, reversible y auditable.

Beneficio clave

Soberanía sin mutar

Tus datos y modelos nunca salen de tu perímetro. La propiedad intelectual de tu operación queda bajo tu jurisdicción, no la de un proveedor externo.

El ciclo de vida del software, gobernado

La IA ejecuta. El humano decide.

Las cinco fases del pipeline son el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) que tu equipo ya conoce: SPIREX® no propone un proceso nuevo, es su fiel reflejo, con un agente responsable y una compuerta humana en cada etapa. Y como los pipelines son declarativos, el flujo se arma con las etapas, los roles y las aprobaciones que tu organización ya tiene.

01
Discover
IA Designer · Figma MCP
Valida un humano
02
Define
IA PM · Jira MCP
Valida un humano
03
Build & Test
IA Developer · IA QA · Git MCP
Valida un humano
04
Deploy
CI/CD
Automático
05
Operación
Monitoreo · auto-heal
Continuo
Principio · Zero Trust

Human-in-the-Middle

Quién decide

El humano retiene autoridad absoluta en cada transición de fase del pipeline.
Se asume que ningún output de la IA es válido hasta que alguien lo aprueba.
Cada aprobación queda registrada con usuario, hora y comentario.
Estrategia

Aceleración gobernada

Qué gana el equipo

La IA reduce el tiempo de redacción, diseño y testing — no reemplaza el criterio.
La decisión final sobre diseño, código y despliegue sigue siendo de tu equipo.
Velocidad sin perder control: predecible, auditable y escalable a equipos enterprise.

La diferencia entre un copiloto genérico y un agente que conoce tu negocio

Un agente enterprise se compone de dos capas complementarias: lo que sabe y lo que puede hacer.

Inteligencia

Skills

Lo que el agente sabe

Qué son
Archivos inyectados en el contexto del modelo antes de ejecutar. Definen criterios, estándares y contexto de negocio.
Ejemplos
Criterios INVEST, patrones de arquitectura, glosarios de tu negocio, OWASP, TDD y directivas locales.
Gobierno
Versionados como código en Git, revisados por pares y reproducibles por proyecto con skills.lock.
Acción

MCP Servers

Lo que el agente puede hacer

Qué son
Interfaces bidireccionales invocadas en tiempo real durante el razonamiento, sobre tus herramientas reales.
Ejemplos
Crear issues en Jira, clonar un repositorio, exportar de Figma, ejecutar análisis en SonarQube.
Gobierno
Credenciales acotadas por proyecto, resueltas en runtime y nunca expuestas al modelo.
Inteligencia (Skills) + Acción (MCP) × Gobernanza (Registry) = un ciclo de vida de desarrollo (SDLC) con IA apto para producción

El framework nunca confía por defecto

Cada skill se ejecuta aislado, cada acción queda firmada y cada dato tuyo se queda en tu tenant.

100%
de los datos del cliente, en su propio tenant
100%
de las acciones de IA, trazables por identificador de ejecución
0
credenciales en código o en prompts
3+
puntos de validación humana obligatorios por pipeline

Sandbox por skill

Cada agente corre en un contenedor efímero con red y sistema de archivos restringidos. Sin persistencia entre ejecuciones y sin acceso lateral a otros clientes.

Secretos fuera del modelo

Los tokens de Jira, Figma, GitHub y bases de datos se resuelven en runtime desde un gestor de secretos: nunca aparecen en el contexto del modelo.

Residencia del dato

Prompts, contextos y outputs se procesan en tu región contractual, sobre modelos privados con retención cero y sin entrenamiento con tus datos.

Auditoría firmada

Cada ejecución registra skill, hash de entrada y salida, revisor humano, timestamp y firma. Cualquier decisión se reconstruye de punta a punta.

SOC 2 readyISO 27001GDPR-safeSin entrenamiento con datos del cliente
Dos encajes, no uno

Hay dos maneras de que SPIREX® entre a tu operación

Según el problema que estés resolviendo, el framework entra como la forma de ejecutar o como acelerador de un desarrollo que ya tienes en marcha.

Encaje 01 · Gobernanza

“Necesito llevar agentes de IA a producción sin perder trazabilidad ni control de quién aprobó qué.”

SPIREX® es la forma de ejecutar: pipeline agéntico de punta a punta, compuertas humanas en cada transición y evidencia auditable de cada decisión. Es la conversación de los sectores regulados, donde la velocidad sola no alcanza para llegar a producción.

Hablar de gobernanza
Encaje 02 · Aceleración

“Tengo un desarrollo con fecha comprometida y quiero entregarlo antes, sin bajar el estándar de calidad.”

SPIREX® entra como acelerador de un proyecto convencional: tu equipo conserva su proceso y su stack, y el framework aporta velocidad, consistencia y control de calidad sobre el código que se produce.

Hablar de plazos

SPIREX® en el terreno: resultados validados

Implementaciones activas en industrias donde los errores no son opción.

3-5×
más rápido el ciclo de Epic a historias listas para desarrollo
−40%
de rework por defectos detectados después del merge
4 semanas
de POC a resultados medibles en operación real
Tiempo de épica a historias listas para desarrollo
Antes
5-8 días · analista manual
→
Con SPIREX®
4-6 horas · agente + validación humana
Defectos post-merge devueltos por QA
Antes
~12 por sprint
→
Con SPIREX®
~7 por sprint
Código nuevo que hereda los estándares del cliente
Antes
~15%
→
Con SPIREX®
70%+
Time-to-first-commit de una persona nueva
Antes
10-15 días
→
Con SPIREX®
2-3 días

Medido con las mismas fórmulas que ya usa tu equipo: baseline en el sprint anterior al piloto, un dolor concreto y un agente, con revisión al cierre de cada sprint.

Tres formas de incorporarlo a tu operación

Desde un diagnóstico acotado hasta una entrega cerrada, según cuánto quieras comprometer al principio.

Puerta de entradaAlcance acotado

Discovery

Antes de acelerar nada, SPIREX® levanta el sistema que ya tienes: documentación viva y grafo de dependencias de tu código, generados por los agentes y validados por tu equipo.

Ideal para
Sistemas heredados que nadie documentó, o para dimensionar un proyecto antes de comprometer presupuesto.
Qué recibes
El mapa del sistema —módulos, dependencias y riesgos— y una recomendación de por dónde conviene empezar.
Formato 01Time & materials

Outsourcing AI

Nuestros profesionales entran a tu equipo con SPIREX® ya operando en su estación de trabajo. Toman tickets de tu Jira, trabajan bajo tus estándares y tu ritmo de sprint, y reportan a tu líder técnico.

Ideal para
Ampliar el equipo sin frenarte en el proceso de contratación, manteniendo el control operativo.
Qué recibes
Perfiles full stack, migración y testing, con el registro de skills compartido y reporte semanal de throughput y calidad.
Formato 02Por resultado · alcance fijo

Software Factory

Tú defines el resultado — una migración, un módulo nuevo, una certificación — y la célula de ACL lo ejecuta de punta a punta con SPIREX®. Tu equipo revisa en cada gate; no ejecuta.

Ideal para
Delegar entregas acotadas con plazos exigentes: migraciones legacy, cierre de brechas normativas o un módulo con fecha firme.
Qué recibes
El resultado en producción y certificado, con cobertura de tests ≥ 90 %, auditoría firmada y alcance cerrado.

Preguntas y respuestas frecuentes

¿SPIREX® reemplaza a Claude, ChatGPT u otros modelos de lenguaje?

No. SPIREX® es la infraestructura que los gobierna y los conecta de forma segura a tus sistemas transaccionales. El gateway es multiproveedor —Anthropic, OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral (UE), Groq/Llama y Copilot— con cadena de failover entre ellos. Llegas con tus modelos y tus contratos, y SPIREX® se acopla sin pedirte migrar.

¿Cuánto se demora en mostrar los primeros resultados?

Diseñamos una Prueba de Concepto (POC) adaptada a tu stack tecnológico. El ciclo toma hasta 4 semanas desde el kick-off hasta tener agentes corriendo en producción con métricas medibles.

¿Mis datos salen de la empresa durante la implementación?

No. SPIREX® se despliega como contenedor dentro de tu propia VPC: ni el código ni los datos salen de tu tenant. Los modelos privados (Vertex, Bedrock) operan en tu región contractual, con zero-retention y sin entrenamiento sobre tus datos.

¿Tengo que cambiar la forma en que trabaja mi equipo?

No. Los pipelines son declarativos: se describe el flujo que ya tienes —tus etapas, tus roles y tus puntos de aprobación— y SPIREX® lo ejecuta tal cual, sin tocar código. Por eso es el fiel reflejo de tu ciclo de vida de desarrollo, no un proceso ajeno.

¿SPIREX® reemplaza al copiloto que ya usan mis desarrolladores?

No, y conviene usarlos juntos. Un copiloto ayuda a una persona dentro de su editor; SPIREX® gobierna el ciclo completo —del requisito al despliegue— y deja evidencia auditable de cada paso.

¿Listo para ver SPIREX® en tu operación?

Agendamos una sesión técnica sin costo para mapear tu caso específico.

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